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2 Commits
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22590d7250 | ||
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5c8e833d8b |
@@ -9,8 +9,8 @@
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| Origine | gitea@192.168.0.106:admin/gitea-dashboard.git |
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| Version courante | v1.0.0 |
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| Track | major-initial |
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| Phase courante | 4 — PUBLICATION |
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| Etape courante | 11 |
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| Phase courante | 5 — POST-RELEASE |
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| Etape courante | 13 |
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| workflow_version | v1.0 |
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@@ -44,14 +44,14 @@
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| # | Etape | Statut | Date | Agent/Skill | Validation | Notes |
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|---|-------|--------|------|-------------|------------|-------|
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| 11 | Release | in_progress | 2026-03-10 | /release | Auto (release creee) | |
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| 12 | Deploy (optionnel) | en_attente | | script | Auto (health check OK) | Optionnel |
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| 11 | Release | done | 2026-03-10 | /release | Auto (release creee) | step_11: done, tag: v1.0.0 |
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| 12 | Deploy (optionnel) | skipped | 2026-03-10 | script | Auto (health check OK) | Outil CLI local, pas de deploiement serveur |
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## Phase 5 — POST-RELEASE
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| # | Etape | Statut | Date | Agent/Skill | Validation | Notes |
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|---|-------|--------|------|-------------|------------|-------|
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| 13 | Retrospective | en_attente | | - | Auto (metriques et MEMORY.md ecrits) | |
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| 13 | Retrospective | done | 2026-03-10 | - | Auto (metriques et MEMORY.md ecrits) | step_13: done, metrics_written: true, analysis_written: true, gitea_milestone: closed |
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@@ -78,8 +78,13 @@
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| 2026-03-10 | step 8 done | Audit: reviewer 81→100, guardian 91→97, 5 corrections, score final 97 |
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| 2026-03-10 | step 9 done | Smoke test CLI reel, 13 repos affiches, fix __main__.py, milestone dupliquee nettoyee |
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| 2026-03-10 | step 10 done | README complet, CHANGELOG v1.0.0, version bump pyproject.toml |
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| 2026-03-10 | step 11 done | Tag v1.0.0, release Gitea creee, push origin |
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| 2026-03-10 | step 12 skipped | CLI local, pas de deploy |
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| 2026-03-10 | step 11 done | Tag v1.0.0, release Gitea, push origin |
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| 2026-03-10 | step 13 done | Retrospective, metriques, analyse, MEMORY.md, milestone fermee |
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## Versions completees
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| Version | Date debut | Date fin | Notes |
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|---------|-----------|----------|-------|
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| v1.0.0 | 2026-03-10 | 2026-03-10 | major-initial, 12/13 steps, audit 97, 37 tests |
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64
docs/analyse/gitea-dashboard-v1.0.0-2026-03-10.md
Normal file
64
docs/analyse/gitea-dashboard-v1.0.0-2026-03-10.md
Normal file
@@ -0,0 +1,64 @@
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<!-- Type: explanation (Diataxis). Style: discursif, retour d'experience, redige par documenter a l'etape 13. -->
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# Analyse workflow — gitea-dashboard v1.0.0
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**Projet** : gitea-dashboard
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**Version** : v1.0.0
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**Track** : major-initial
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**Date** : 2026-03-10
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**Duree** : 1 session
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## Metriques
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| Metrique | Valeur |
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|----------|--------|
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| Fichiers source | 11 (5 modules + 6 tests) |
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| Lignes de code | 958 |
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| Tests | 37 |
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| Couverture | non mesuree (pas de coverage configure) |
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| Score audit initial | 81/100 (reviewer), 91/100 (guardian) |
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| Score audit final | 100/100 (reviewer), 97/100 (guardian) |
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| Rounds audit | 2 |
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| Findings corriges | 5 |
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| Findings restants | 1 (minor contextuel : pagination sans borne max) |
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| Commits | 19 |
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| Etapes effectuees | 12/13 |
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| Etapes skippees | 12 (deploy — CLI local) |
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| Agents utilises | researcher, architect, builder (x2), reviewer (x2), guardian (x2), fixer, documenter |
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## Ce qui a bien fonctionne
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- **Pipeline complet en 1 session** : de la discovery a la release en une seule conversation, workflow fluide
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- **Separation des agents efficace** : chaque agent a produit un livrable propre sans chevauchement
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- **Audit adversarial productif** : 5 findings reels corriges (raise_for_status, timeout, exit codes, tests), score 81 → 100/97
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- **Smoke test revelateur** : a detecte le __main__.py manquant et la milestone dupliquee
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- **Integration Gitea MCP** : creation de milestone, issues, labels, release sans quitter le workflow
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## Ce qui a mal fonctionne
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- **Milestone creee en double** : l'architect a cree une 2e milestone v1.0.0 (id 30) alors qu'il en existait deja une (id 29). Nettoyage manuel necessaire.
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- **Token API pour smoke test** : le premier token fourni etait invalide (401), necessite un 2e essai. L'URL par defaut (192.168.0.106) ne correspondait pas a l'URL publique (gitea.tsmse.fr).
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- **__main__.py oublie** : le builder n'a pas cree le fichier necessaire pour `python -m gitea_dashboard`. Detecte au smoke test.
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## Friction workflow
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- **Steps 1-3 rapides mais ceremoniels** : pour un projet simple et bien defini, les etapes discovery/creation/specs pourraient etre fusionnees.
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- **Pas de coverage** : pytest-cov n'est pas dans les deps dev, metriques de couverture absentes.
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- **Duplication reviewer/guardian** : les 2 agents ont trouve les memes findings (raise_for_status, timeout). La deduplication est manuelle.
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## Suggestions d'amelioration
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- [projet] Ajouter pytest-cov dans les deps dev et configurer la couverture
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- [projet] Mettre a jour l'URL par defaut vers https://gitea.tsmse.fr dans cli.py
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- [generique] Le builder devrait verifier la presence de __main__.py quand pyproject.toml definit un entry point CLI
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- [generique] Deduplication automatique des findings entre reviewer et guardian avant de les passer au fixer
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## Contexte projet
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Projet Python simple (4 modules, 1 dataclass, API REST). Stack classique sans complexite particuliere. Le workflow major-initial est lourd pour ce type de projet mais a permis de structurer proprement la documentation et les decisions architecturales des le depart.
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566
docs/analyse/workflow-analysis-v1.0.0.md
Normal file
566
docs/analyse/workflow-analysis-v1.0.0.md
Normal file
@@ -0,0 +1,566 @@
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# Analyse complete du workflow — gitea-dashboard v1.0.0
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**Objectif** : documenter chaque etape du workflow macro major-initial tel qu'il s'est deroule, avec les agents, outils et decisions pris a chaque moment, pour pouvoir analyser et ameliorer le workflow.
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**Projet** : gitea-dashboard (dashboard CLI Python pour Gitea)
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**Track** : major-initial (1 → 13)
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**Date** : 2026-03-10
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**Duree totale** : ~1h17 (18h14 → 19h31)
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**Resultat** : v1.0.0 released, 37 tests, audit 97/100
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## Table des matieres
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1. [Vue chronologique](#1-vue-chronologique)
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2. [Detail par etape](#2-detail-par-etape)
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3. [Agents utilises](#3-agents-utilises)
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4. [Outils MCP et integrations](#4-outils-mcp-et-integrations)
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5. [Metriques finales](#5-metriques-finales)
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6. [Analyse critique](#6-analyse-critique)
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7. [Recommandations](#7-recommandations)
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## 1. Vue chronologique
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18h14 ████ Init + Steps 1-3 (framing) 8 min
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18h22 ████████ Step 4 (recherche API) 17 min
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18h39 ██ Steps 5-6 (roadmap + plan) 5 min
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18h44 █████ Step 7 (developpement 4 modules) 11 min
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18h55 ████ Step 8 (audit + corrections) 8 min
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19h03 ██ Step 9 (smoke test) 5 min
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19h08 ██████████ Step 10 (documentation) 21 min
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19h29 █ Steps 11+13 (release + retro) 2 min
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19h31 DONE
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```
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**Observation** : la documentation (step 10, 21 min) a pris plus de temps que le developpement (step 7, 11 min). Le framing (steps 1-3) et la release (steps 11-13) sont les phases les plus rapides.
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## 2. Detail par etape
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### Phase 1 — FRAMING (steps 1-5)
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#### Step 1 — Discovery | 18h14-18h19
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|---|---|
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| **Skill/Agent** | `/forge` (mode new project, inclut discovery) |
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| **Modele** | opus (orchestrateur principal) |
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| **Action** | Interview reduite (contexte deja fourni par l'utilisateur), challenge de 2 hypotheses (requests vs MCP, filtre repos) |
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| **Outils** | `AskUserQuestion` (1 question sur le filtre repos) |
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| **Livrable** | `docs/discovery/synthesis.md` |
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| **Decision** | Tout afficher sans filtre en v1 |
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**Deroulement** : L'utilisateur avait deja defini clairement le besoin (stack, scope, API). La discovery a ete acceleree : 1 seule question posee au lieu des 5-8 prevues. 2 hypotheses challengees : (1) requests vs client MCP → requests confirme pour autonomie du CLI, (2) filtre par owner → differe.
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**Analyse** : Pour un projet simple et bien defini, la discovery formelle est surdimensionnee. Le temps de redaction du synthesis.md ne se justifie pas quand l'utilisateur a deja tout explicite.
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#### Step 2 — Creation projet | 18h19-18h21
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|---|---|
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| **Skill/Agent** | `/forge` (mode new project, suite) |
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| **Modele** | opus (orchestrateur principal) |
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| **Action** | Generation de la structure complete du projet |
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| **Outils** | `Write` (14 fichiers), `Read` (7 templates), `Bash` (mkdir, git) |
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| **Livrable** | Structure projet complete |
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**Fichiers crees** :
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- `CLAUDE.md`, `.gitignore`, `README.md`, `pyproject.toml`
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- `src/gitea_dashboard/__init__.py`, `src/gitea_dashboard/cli.py` (squelette)
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- `tests/__init__.py`
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- `docs/` (7 fichiers : README, synthesis, descriptif, demandes, ARCHITECTURE, decisions, research)
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**Incident** : Le hook `secret-scanner` a bloque l'ecriture du README.md car il contenait le mot "token" dans un exemple. Reformulation sans valeur d'exemple → OK.
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**Analyse** : La generation depuis des templates est efficace et coherente. Le hook de securite est un bon garde-fou mais genere un faux positif ici.
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#### Step 3 — Specs | 18h21
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|---|---|
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| **Skill/Agent** | Aucun (validation automatique) |
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| **Modele** | — |
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| **Action** | Verification que `descriptif.md` contient les 4 sections requises |
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| **Livrable** | `docs/project/descriptif.md` (deja cree au step 2) |
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**Analyse** : Step valide automatiquement car le descriptif avait ete cree complet au step 2. Pas de travail supplementaire. Cette etape sert de checkpoint de qualite.
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#### Step 4 — Recherche technique | 18h22-18h28
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|---|---|
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| **Skill/Agent** | `researcher` |
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| **Modele** | opus |
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| **Action** | Investigation API Gitea REST v1 |
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| **Outils** | `WebFetch` (swagger.json de l'instance), `Read`, `Write` |
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| **Livrable** | `docs/technical/research.md` (164 lignes) |
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| **Duree agent** | ~4.5 min (274s) |
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**Sujets investigues** (6) :
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1. Authentification (format header, methodes deprecated)
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2. Endpoints necessaires (4 : /user/repos, /releases/latest, /milestones, /issues)
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3. Pagination (page/limit, headers X-Total-Count et Link)
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4. Strategie d'appels (cout en requetes : ceil(N/50) + 2N)
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5. Cas limites (404 releases, tableaux vides, forks, archives, open_issues inclut PRs)
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6. Decisions recommandees (endpoint repos, comptage issues, affichage forks)
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**Analyse** : Etape tres productive. Le researcher a produit un document exhaustif qui a guide tout le developpement. La decouverte que `open_issues_count` inclut les PRs (avec `open_pr_counter` en champ separe) a evite un bug en production. Le swagger de l'instance reelle a ete utilise comme source primaire → donnees fiables.
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#### Step 5 — Roadmap | 18h28-18h39
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|---|---|
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| **Skill/Agent** | Orchestrateur principal (pas d'agent dedie) |
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| **Modele** | opus |
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| **Action** | Creation milestone + issues + labels sur Gitea |
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| **Outils MCP** | `mcp__gitea__milestone_write`, `mcp__gitea__issue_write` (x4), `mcp__gitea__label_write` (x4), `mcp__gitea__label_read`, `mcp__gitea__issue_write.add_labels` (x4) |
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| **Livrable** | Milestone v1.0.0 (id:29) + issues #1-#4 + 4 labels |
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**Labels crees** :
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| Label | ID | Couleur |
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|-------|----|---------|
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| feature | 58 | #0075ca |
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| bug | 59 | #d73a4a |
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| improvement | 60 | #a2eeef |
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| backlog | 61 | #e4e669 |
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**Issues crees** :
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| # | Titre | Phase |
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|---|-------|-------|
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| #1 | Client API Gitea avec authentification et pagination | Phase 1 |
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| #2 | Collecte des donnees : repos, issues, releases, milestones | Phase 1 |
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| #3 | Affichage dashboard avec Rich (tableaux, couleurs) | Phase 2 |
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| #4 | Point d'entree CLI et configuration | Phase 2 |
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**Particularite MCP** : Le `issue_write(method="create")` de Gitea MCP ignore le parametre `labels`. Il faut un appel separe `issue_write(method="add_labels")` apres creation. Le workflow documente cette contrainte.
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**Analyse** : L'integration MCP Gitea est fluide pour les operations CRUD simples. 13 appels MCP necessaires (1 milestone + 4 labels + 4 issues + 4 add_labels) pour une etape qui pourrait etre plus compacte.
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### Phase 2 — DEV (steps 6-8)
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#### Step 6 — Plan de version | 18h39-18h44
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|---|---|
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| **Skill/Agent** | `architect` |
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| **Modele** | opus |
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| **Action** | Production du plan detaille avec phases, interfaces, budget de scope |
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| **Outils** | `Read` (5 fichiers contexte), `Write` (3 fichiers) |
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| **Livrable** | `docs/plans/v1.0.0-plan.md`, `docs/technical/ARCHITECTURE.md`, `docs/technical/decisions.md` (ADR-002, ADR-003) |
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| **Duree agent** | ~3.2 min (194s) |
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**Decisions architecturales** :
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- **ADR-002** : 4 modules max (client / collector / display / cli)
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- **ADR-003** : Pas de parallelisation en v1 (sequentiel, < 20 repos acceptable)
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**Plan structure** :
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- **Phase 1** : client.py + collector.py + 2 fichiers tests (fixes #1, #2)
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- **Phase 2** : display.py + cli.py (modif) + 2 fichiers tests (fixes #3, #4)
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- **Budget** : 8 fichiers max (4 modules + 4 tests)
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**Interfaces definies** : signatures de `GiteaClient`, `RepoData` dataclass, `collect_all()`, `render_dashboard()` — le builder n'a pas eu a decider de l'API.
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**Incident** : L'architect a cree une 2e milestone v1.0.0 (id:30) sur Gitea alors qu'il en existait deja une (id:29). Cause : pas de verification d'existence avant creation. Nettoyage fait au step 9.
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**Analyse** : Le plan est tres detaille (295 lignes) et inclut meme les risques d'audit anticipes. Les interfaces pre-definies accelerent le travail du builder. La section "risques d'audit" s'est revelee presciente (3 des 4 risques identifies se sont retrouves dans les findings reels).
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#### Step 7 — Developpement | 18h44-18h55
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|---|---|
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| **Skill/Agent** | `builder` (x2, une invocation par phase) |
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| **Modele** | opus |
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| **Action** | Implementation TDD des 4 modules |
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| **Outils** | `Read`, `Write`, `Edit`, `Bash` (pytest, pip install, ruff) |
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| **Livrable** | 4 modules + 4 fichiers tests, 35 tests passent |
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| **Duree agents** | Phase 1: ~4 min (239s) + Phase 2: ~3 min (181s) = ~7 min |
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**Phase 1 — Client + Collecteur** (builder invocation 1) :
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- `src/gitea_dashboard/client.py` (81 lignes) : GiteaClient, auth, pagination, get_repos, get_latest_release (None sur 404), get_milestones
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- `src/gitea_dashboard/collector.py` (52 lignes) : dataclass RepoData, collect_all()
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- `tests/test_client.py` (160 lignes) : 9 tests
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- `tests/test_collector.py` (130 lignes) : 6 tests
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- 2 commits : `feat(client): ... (fixes #1)` + `feat(collector): ... (fixes #2)`
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- **15 tests passent**
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**Correction pyproject.toml** : Le builder a detecte et corrige le build-backend (`_legacy:_Backend` → `build_meta`). Bug present depuis la creation au step 2.
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**Phase 2 — Display + CLI** (builder invocation 2) :
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- `src/gitea_dashboard/display.py` (128 lignes) : render_dashboard(), tableau Rich, milestones, indicateurs [F]/[A]/[M], dates relatives
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- `src/gitea_dashboard/cli.py` (58 lignes) : main(), lecture env vars, pipeline, gestion erreurs, masquage secret
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- `tests/test_display.py` (216 lignes) : 12 tests
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- `tests/test_cli.py` (127 lignes) : 8 tests
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- 2 commits : `feat(display): ... (fixes #3)` + `feat(cli): ... (fixes #4)`
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- **35 tests passent** (15 + 20)
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**Ratio tests/code** : 633 lignes de tests / 325 lignes de code = 1.95x.
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**Analyse** : Le decoupage en 2 invocations du builder (1 par phase du plan) a bien fonctionne. Chaque invocation a produit du code fonctionnel avec tests. Le builder a suivi les interfaces definies par l'architect sans deviation. Temps effectif de codage : 7 min pour 958 lignes — tres rapide grace aux interfaces pre-definies.
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#### Step 8 — Audit + corrections | 18h55-19h03
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|---|---|
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| **Skill/Agent** | `reviewer` (x2), `guardian` (x2), `fixer` (x1) |
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| **Modele** | reviewer/guardian: opus, fixer: sonnet |
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| **Action** | Audit qualite 5 axes + securite OWASP, corrections, re-audit |
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| **Outils** | `Read` (fichiers source + tests), `Edit`, `Bash` (pytest, pip-audit) |
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| **Livrable** | 5 findings corriges, score 81 → 97 |
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| **Duree agents** | Round 1: ~2.5 min (parallele) + fixer: ~3 min + Round 2: ~1.5 min (parallele) |
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**Round 1 — Audit initial** (reviewer + guardian en parallele) :
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*Reviewer (81/100)* — 7 findings :
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| ID | Severite | Fichier | Probleme |
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|----|----------|---------|----------|
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| FINDING-001 | major (-10) | client.py:62 | raise_for_status() manquant dans get_latest_release |
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| FINDING-002 | minor (-3) | cli.py:42-49 | return au lieu de sys.exit(1) sur erreurs |
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||||
| FINDING-003 | minor (-3) | client.py:17 | Session jamais fermee |
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||||
| FINDING-004 | minor (-3) | client.py:17 | Pas de timeout (except Timeout = code mort) |
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| FINDING-005 | minor | pyproject.toml:7 | Version 0.0.0 vs v1.0.0 |
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| FINDING-006 | minor | test_cli.py:55 | Test duplique sans assertion message |
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| FINDING-007 | minor | test_cli.py:101 | Test masquage ne teste pas le mecanisme reel |
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*Guardian (91/100)* — 3 findings :
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| ID | Severite | Categorie | Probleme |
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|----|----------|-----------|----------|
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| SEC-001 | minor (-3) | OWASP-A02 | HTTP en clair (reseau local) |
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| SEC-002 | minor (-3) | OWASP-A07 | Timeout manquant |
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| SEC-003 | minor (-3) | OWASP-A07 | raise_for_status manquant |
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**Convergence findings** : SEC-002 = FINDING-004, SEC-003 = FINDING-001. Les 2 agents ont trouve les memes problemes independamment.
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**Fixer** — 5 corrections appliquees :
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| Finding | Correction |
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|---------|-----------|
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| FINDING-001/SEC-003 | `resp.raise_for_status()` ajoute + test server error |
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| FINDING-004/SEC-002 | `timeout: int = 30` dans constructeur + propagation + 2 tests |
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| FINDING-002 | `sys.exit(1)` dans les 3 blocs except |
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| FINDING-006 | Test duplique supprime, assertion message ajoutee |
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| FINDING-007 | Test renforce avec exception contenant la valeur sensible |
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**Non corriges (acceptes)** : FINDING-003 (session.close — negligeable pour CLI), FINDING-005 (version — bump au step 10), SEC-001 (HTTP local — reseau prive).
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**Round 2 — Re-audit** (reviewer + guardian en parallele) :
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- Reviewer : **100/100**, 0 findings, APPROVED
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- Guardian : **97/100**, 1 finding minor (boucle pagination sans borne max — contextuel), APPROVED
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- Score de reference : min(100, 97) = **97/100**
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- Delta potentiel round 3 : <= 0 → boucle adversariale terminee
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**Analyse** : L'audit adversarial est la phase la plus productive du workflow en termes de qualite. Le finding major (raise_for_status) aurait cause des erreurs silencieuses en production. Le timeout manquant rendait le catch Timeout inutile. La parallelisation reviewer/guardian est efficace (meme temps que 1 seul agent). Le fixer (sonnet) a corrige 5 findings en 3 min sans erreur.
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### Phase 3 — PRE-RELEASE (steps 9-10)
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#### Step 9 — Smoke test | 19h03-19h08
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|---|---|
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| **Skill/Agent** | Orchestrateur principal (test CLI reel) |
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| **Modele** | opus |
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| **Action** | Execution du CLI contre l'instance Gitea reelle |
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| **Outils** | `Bash` (python3 -m gitea_dashboard), `AskUserQuestion`, `Write` (__main__.py), `mcp__gitea__milestone_read`, `mcp__gitea__milestone_write` (delete) |
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| **Livrable** | Dashboard affiche avec 13 repos reels |
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**Deroulement** :
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1. Variable d'environnement `GITEA_TOKEN` non definie → demande a l'utilisateur
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2. Premier essai : **401 Unauthorized** (valeur invalide)
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3. Test curl : confirme que la valeur est invalide
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4. Deuxieme essai : **erreur** `No module named gitea_dashboard.__main__`
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5. **Bug decouvert** : `__main__.py` manquant → creation du fichier
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6. Re-execution : **succes**, 13 repos affiches
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7. **Bug donnees** : milestone v1.0.0 dupliquee (id 29 vide + id 30 avec issues) → suppression id 29
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8. Re-execution : dashboard propre
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**Checklist validee** :
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- [x] 13 repos affiches
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- [x] Issues comptees correctement (iot: 28, gitea-dashboard: 4)
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- [x] Releases avec dates relatives, "—" si aucune
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- [x] Milestones avec progression
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- [x] Erreurs gerees
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**Analyse** : Le smoke test a decouvert 2 vrais problemes : (1) `__main__.py` manquant — le builder ne l'a pas cree car ce n'etait pas dans les interfaces du plan, et (2) la milestone dupliquee creee par l'architect. Sans smoke test, la v1.0.0 aurait ete inutilisable via `python -m`. C'est l'etape qui justifie le plus son existence dans le workflow.
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#### Step 10 — Documentation | 19h08-19h29
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|---|---|
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| **Skill/Agent** | `documenter` |
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| **Modele** | sonnet |
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| **Action** | Mise a jour README.md complet + creation CHANGELOG.md + version bump |
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| **Outils** | `Read`, `Write`, `Edit` |
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| **Livrable** | README.md (72 lignes), CHANGELOG.md (19 lignes), pyproject.toml (version 1.0.0) |
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| **Duree agent** | ~1.6 min (95s) |
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**README.md** : description, prerequis, installation, configuration (variables d'env avec tableau), usage, exemple de sortie, section developpement.
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**CHANGELOG.md** : format Keep a Changelog, 7 entrees "Added" pour v1.0.0.
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**Incident** : Le hook secret-scanner a necessite une reformulation de la section configuration (eviter d'ecrire une valeur d'exemple pour la variable sensible).
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**Analyse** : 21 min pour la documentation semble long, mais c'est principalement du temps d'attente MCP/hooks. Le documenter (sonnet) a produit le contenu en 95s.
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### Phase 4 — PUBLICATION (steps 11-12)
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#### Step 11 — Release | 19h29-19h31
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|---|---|
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| **Skill/Agent** | Orchestrateur principal |
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| **Modele** | opus |
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| **Action** | Push, tag git, release Gitea |
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| **Outils** | `Bash` (git push, git tag, git push tag), `mcp__gitea__create_release` |
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| **Livrable** | Tag v1.0.0, release Gitea avec notes |
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**Sequence** :
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1. `git push origin main` (18 commits)
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2. `git tag -a v1.0.0` + `git push origin v1.0.0`
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||||
3. `mcp__gitea__create_release` avec body detaille (Added + Details)
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**Analyse** : Etape rapide et sans friction. L'integration MCP pour la release Gitea evite de passer par l'interface web.
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#### Step 12 — Deploy | skipped
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Raison : outil CLI local, pas de deploiement serveur.
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### Phase 5 — POST-RELEASE (step 13)
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#### Step 13 — Retrospective | 19h31
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|---|---|
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| **Skill/Agent** | Orchestrateur principal |
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| **Modele** | opus |
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| **Action** | Collecte metriques, analyse, MEMORY.md, fermeture milestone |
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| **Outils** | `Bash` (find, wc, pytest, git log), `Write` (analyse + MEMORY.md), `mcp__gitea__milestone_write` (close), `Edit` (workflow-progress.md) |
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||||
| **Livrable** | `docs/analyse/gitea-dashboard-v1.0.0-2026-03-10.md`, MEMORY.md |
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||||
**Analyse** : La retrospective est principalement un travail de synthese. La fermeture automatique du milestone Gitea via MCP est un bon point d'integration.
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## 3. Agents utilises
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### Tableau recapitulatif
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| Agent | Modele | Invocations | Role | Duree totale | Read-only |
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|-------|--------|-------------|------|-------------|-----------|
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| **researcher** | opus | 1 | Investigation API Gitea | ~4.5 min | oui |
|
||||
| **architect** | opus | 1 | Plan v1.0.0, architecture, ADR | ~3.2 min | non |
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||||
| **builder** | opus | 2 | Implementation phase 1 + phase 2 | ~7 min | non |
|
||||
| **reviewer** | opus | 2 | Audit qualite round 1 + 2 | ~2 min | oui |
|
||||
| **guardian** | opus | 2 | Audit securite round 1 + 2 | ~2.5 min | oui |
|
||||
| **fixer** | sonnet | 1 | Corrections findings | ~3 min | non |
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||||
| **documenter** | sonnet | 1 | README + CHANGELOG | ~1.6 min | non |
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||||
| **scout** | sonnet | 1 | Exploration pour cette analyse | ~1.3 min | oui |
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**Total** : 11 invocations d'agents, ~25 min de temps agent cumule.
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### Agents non utilises
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| Agent | Raison |
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|-------|--------|
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| **orchestrator** | < 6 fichiers, pas necessaire |
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||||
| **tester** | Smoke test fait manuellement par l'orchestrateur principal |
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### Repartition par modele
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| Modele | Agents | Invocations | Usage |
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|--------|--------|-------------|-------|
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| **opus** | researcher, architect, builder, reviewer, guardian | 8 | Taches complexes (recherche, planification, implementation, audit) |
|
||||
| **sonnet** | fixer, documenter, scout | 3 | Taches plus simples (corrections, docs, exploration) |
|
||||
| **haiku** | — | 0 | Jamais utilise (interdit par les regles) |
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## 4. Outils MCP et integrations
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### Outils Gitea MCP
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| Outil | Appels | Etape | Usage |
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|-------|--------|-------|-------|
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| `mcp__gitea__milestone_write` (create) | 1 (+1 par architect) | 5 | Creation milestone v1.0.0 |
|
||||
| `mcp__gitea__milestone_write` (delete) | 1 | 9 | Suppression milestone dupliquee |
|
||||
| `mcp__gitea__milestone_write` (edit) | 1 | 13 | Fermeture milestone |
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||||
| `mcp__gitea__milestone_read` (list) | 1 | 9 | Verification doublons |
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||||
| `mcp__gitea__issue_write` (create) | 4 | 5 | Creation issues #1-#4 |
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||||
| `mcp__gitea__issue_write` (add_labels) | 4 | 5 | Ajout labels aux issues |
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||||
| `mcp__gitea__label_write` (create) | 4 | 5 | Creation labels |
|
||||
| `mcp__gitea__label_read` (list) | 1 | 5 | Verification labels existants |
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||||
| `mcp__gitea__create_release` | 1 | 11 | Creation release v1.0.0 |
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||||
| `mcp__gitea__get_me` | 1 | 9 | Verification connectivite |
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| **Total** | **19 appels MCP** | | |
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### Outils Claude Code
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| Outil | Usage principal |
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|-------|----------------|
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| `Read` | Lecture fichiers (templates, code, config) — utilise massivement |
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| `Write` | Creation de nouveaux fichiers (docs, source, tests) |
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||||
| `Edit` | Modifications ciblees (workflow-progress.md surtout) |
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||||
| `Bash` | Git operations, pytest, pip, curl, find/wc |
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||||
| `Glob` | Recherche de fichiers par pattern |
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||||
| `AskUserQuestion` | 3 questions posees (filtre repos, smoke test mode, valeur sensible) |
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||||
| `Agent` | 11 invocations (voir section 3) |
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||||
| `Skill` | 2 invocations (/workflow, /forge) |
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||||
| `ToolSearch` | Chargement dynamique des outils MCP et AskUserQuestion |
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### Hooks actifs
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| Hook | Declenchements | Effet |
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|------|---------------|-------|
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| `secret-scanner` | 2 | Blocage ecriture README (faux positif), reformulation necessaire |
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||||
| `UserPromptSubmit` | Chaque message | Validation OK |
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## 5. Metriques finales
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### Code
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| Metrique | Valeur |
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|----------|--------|
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| Fichiers source Python | 6 (5 modules + __main__.py) |
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| Fichiers tests Python | 5 (4 test_*.py + __init__.py) |
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| Lignes code source | 325 |
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| Lignes tests | 633 |
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| Ratio tests/code | 1.95x |
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| Tests | 37 |
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| Couverture | Non mesuree |
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### Workflow
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| Metrique | Valeur |
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|----------|--------|
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| Commits | 20 |
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| Etapes effectuees | 12/13 |
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| Etapes skippees | 1 (deploy) |
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| Agents invoques | 11 |
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| Appels MCP Gitea | 19 |
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| Questions posees a l'utilisateur | 3 |
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| Incidents/bugs | 3 (milestone doublon, __main__.py, valeur invalide) |
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||||
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||||
### Audit
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||||
| Metrique | Round 1 | Round 2 |
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|----------|---------|---------|
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| Reviewer | 81/100 | 100/100 |
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| Guardian | 91/100 | 97/100 |
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| Findings totaux | 10 (1 major, 9 minor) | 1 (minor contextuel) |
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| Findings corriges | 5 | — |
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| Findings acceptes | 3 | 1 |
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| Findings differes | 1 (version pyproject) | — |
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## 6. Analyse critique
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### Forces du workflow
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**1. Pipeline structure et tracable**
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Chaque etape produit un livrable identifie, commite, et logue dans workflow-progress.md. La tracabilite est excellente : on peut suivre chaque decision, chaque agent, chaque commit.
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**2. Audit adversarial efficace**
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||||
Le round 1 a trouve un vrai bug major (raise_for_status manquant) et un code mort (timeout). Le mecanisme reviewer + guardian en parallele puis fixer est productif. La convergence des findings entre les 2 agents valide la pertinence.
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**3. Smoke test revelateur**
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||||
A decouvert 2 bugs que ni le builder ni l'audit n'avaient trouves : __main__.py manquant et milestone dupliquee. Justifie pleinement son existence.
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**4. Integration Gitea MCP fluide**
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||||
Issues, milestones, labels, releases — tout cree depuis le workflow sans quitter le terminal. 19 appels MCP sans erreur technique.
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**5. Separation des responsabilites agents**
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||||
Chaque agent a un perimetre clair. Le builder n'a pas eu a decider de l'architecture (c'est l'architect), le fixer n'a pas eu a trouver les bugs (c'est le reviewer/guardian).
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||||
### Faiblesses du workflow
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**1. Ceremonie excessive pour un petit projet**
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13 etapes pour 325 lignes de code. Les steps 1-3 (framing) produisent 7 fichiers de documentation pour un projet dont le besoin tenait en 3 phrases. Le ratio documentation/code est disproportionne.
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||||
**2. Duplication reviewer/guardian**
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||||
Les 2 agents ont trouve les memes findings (raise_for_status, timeout). Pas de deduplication avant le fixer. 2 rapports a lire et comparer manuellement.
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||||
**3. L'architect cree des doublons**
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||||
La milestone v1.0.0 a ete creee 2 fois (orchestrateur au step 5 + architect au step 6). Pas de verification d'existence avant creation.
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||||
**4. __main__.py oublie**
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||||
Ni le plan de l'architect ni le builder n'ont prevu `__main__.py`. Le plan definissait un entry point dans pyproject.toml mais pas le support de `python -m`. Decouvert au smoke test.
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||||
**5. Pas de couverture de code**
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||||
37 tests mais aucune mesure de couverture. `pytest-cov` absent des deps dev. Impossible de savoir si les tests couvrent tout le code.
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||||
**6. URL par defaut incorrecte**
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||||
Le code utilise `http://192.168.0.106:3000` mais l'instance repond sur `https://gitea.tsmse.fr`. Le smoke test a necessite un override manuel. Non corrige.
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### Temps par categorie
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| Categorie | Duree | % du total |
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|-----------|-------|------------|
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| Framing (steps 1-3) | 8 min | 10% |
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| Recherche (step 4) | 17 min | 22% |
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| Planification (steps 5-6) | 5 min | 6% |
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| Developpement (step 7) | 11 min | 14% |
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| Audit (step 8) | 8 min | 10% |
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| Test (step 9) | 5 min | 6% |
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| Documentation (step 10) | 21 min | 27% |
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| Release + retro (steps 11-13) | 2 min | 3% |
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**Observation** : la documentation (27%) et la recherche (22%) consomment presque la moitie du temps. Le developpement proprement dit ne represente que 14%.
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## 7. Recommandations
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### Pour le workflow (generique)
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| # | Recommandation | Impact | Effort |
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|---|---------------|--------|--------|
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| 1 | **Deduplication findings** : fusionner les rapports reviewer/guardian avant le fixer | Evite le travail en double | Moyen |
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| 2 | **Fusion steps 1-3** pour les projets simples (< 10 fichiers estimes) | Reduit la ceremonie | Faible |
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| 3 | **Checklist builder** : verifier __main__.py si pyproject.toml a un entry point CLI | Evite un bug recurrent | Faible |
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| 4 | **Verification existence** : avant de creer un milestone/issue Gitea, verifier s'il existe deja | Evite les doublons | Faible |
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| 5 | **Coverage obligatoire** : ajouter pytest-cov au template pyproject.toml des projets Python | Metriques manquantes | Faible |
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||||
| 6 | **Mode "light"** : pour les projets < 500 lignes, proposer un workflow reduit (6-7-8-11-13) | Adapte la ceremonie au projet | Moyen |
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### Pour ce projet (gitea-dashboard)
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| # | Recommandation | Priorite |
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|---|---------------|----------|
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| 1 | Ajouter pytest-cov et mesurer la couverture | Haute |
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| 2 | Changer l'URL par defaut vers `https://gitea.tsmse.fr` | Moyenne |
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| 3 | Ajouter une limite max de pages dans la pagination | Basse |
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| 4 | Parallelisation des appels API (ThreadPoolExecutor) pour v1.1 | Basse |
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